科技兴医不断向前发展。包括AI在内的各类“黑科技”通过与影像诊断、临床科研、健康管理相结合，全面推动中国医疗健康事业向前发展。 传统的医疗模式像吃饭一样，只需要吃饱就可以了，但是我们现在需要高质量的医疗模式。在日前召开的“智联融合 关护无界”2020腾飞中国5G智慧医疗峰会上，四川大学华西医院放射科副主任吕粟教授介绍说，医生需要多掌握几种技能。医技科室在发展，设备、信息系统等在医院的普及性已经很高了，但当临床医生诊断或治疗时，哪些科室、哪台设备、哪类数据有用，需要临床医生提需求。如今，科技运用的能力在一定程度上影响着医生的诊疗能力和治疗效果，甚至是制约了临床诊疗水平的提升。
比如患者有动脉瘤，应该把血管切掉还是做支架？现在医生做决策时得到的信息并不多，但其实后台各种设备中有很多有价值的数据可以做参考。“临床医生要主动去找到对诊疗有用的信息。”吕粟教授说。很多的医生已经开始行动了。比如：皮肤的血管瘤往往肉眼可见，但是超声科要求影像科做磁共振，用以评估药物治疗和光动力治疗它的血管瘤整体的改变。手术中的应用更是如此，华西医院心内科已经基于血管成像和自动策略实现心内科手术的术前自动勾画、瓣膜测量、手术路径规划等。“华西医院的双创平台的培养目标，就是让华西医院培养出来的医生比别的医院的医生多几种技能，”吕粟教授说，目前华西医院的临床培训和应用平台正在培养临床医生、甚至是初级医生都要懂影像，知道影像低级处理和高级处理。依托5G网络实时、可靠、安全的信息传输，飞利浦助力华西医院双创中心打造虚拟仿真实验教学中心和智能化临床双创实验中心，依托飞利浦星云三维影像数据中心（IntelliSpace Portal，下文简称ISP）和飞利浦星云探索平台(IntelliSpace Discovery，下文简称ISD)，不但让医院完成培养年轻医生的重要任务，满足医生职业生涯各阶段的专业培训需求。同时飞利浦还为医院提供了为未来医学影像人员开发算法与临床验证的重要平台，助力医院提升创新能力，带动区域科研水平提升。临床对于影像需求的爆发正倒逼影像科发展，要求影像医生从影像中抓出更多有价值的信息，但如今大医院影像医生的工作负荷已经相当大了。据统计，我国目前有15.6万放射科大夫，但是影像的数量每年增长30%。对于所有影像科室来说，提质增效迫在眉睫。北京大学第一医院医学影像科正在尝试一种新的解决方法。负责人王霄英主任举例说：一份前列腺M2检查报告要求填写很多字段，这既是国际规范也是临床医生的要求。过去报告需要影像医生手写，耗时费力标准化程度低。基于新的解决方案，我院影像信息系统有望自动完成所需各类字段，包括各种AI算法的检测结果的集中呈现，并实现病灶可视化。这种新方法既能响应临床医生要求，同时也能减轻影像医生的工作负担。如此双赢的局面，放到具体操作流传中，实现起来并不容易。众所周知，影像科医生的工具在AI大潮的推动下越来越丰富，但实际上影像归档和通信系统（Picture Archiving and Communication Systems，下文简称PACS）、后处理软件和AI工具各自为政。“现实中，无论你是安卓系统还是WINDOWS系统，AI的插件能整合到PACS系统上吗？”“影像后处理需要薄层数据，如果把薄层数据全部放在PACS上面对医院是灾难，医院根本无法承受这么大的数据量。”梁长虹和吕粟两位教授说出了无数影像医生的痛处。“我们的PACS马上就要升级了。”王霄英介绍说，升级后，当影像医生打开结构化报告系统可以看到是AI数据一点点填进去，包括前列腺大小的区域，随着数据的加载它是逐渐填写进去。同时，AI图像的结果都是机器分割好的，病灶情况也可以直观地给临床医生和病人看。“通过信息化整合，所有计算数据和后处理图像都能自动发送到报告里，”她说。飞利浦智慧影像全流程解决方案，可以帮助更多医院影像科化解上述难题。飞利浦智慧影像全流程解决方案结合了飞利浦信息工作站、飞利浦影像信息系统，并将全新推出的ISAI人工智能平台和ISP星云平台内嵌到飞利浦的PACS/RIS的流程中，同时可以开放兼容第三方AI模型。比如北大第一医院在影像流程中引入了很多基于自有数据训练的AI模型，包括：前列腺癌的模型、前列腺体积、良性病变、囊肿、有没有出血、增生等，均可整合在流程当中，实现统一的处理并同步输出结果。当不同的序列步入不同的模型就会得到不同的结果，包括：各种定量的数据、定性诊断的数据、前列腺癌的位置等AI检测结果均可自动填写到报告中，最后生成给病人的报告。飞利浦大中华区医疗信息解决方案总经理潘艺琼告诉记者，飞利浦智慧影像全流程解决方案的整合实力体现在多个方面，不仅可以集成到现有的科室、全院PACS、医联体及区域影像云中，还能将飞利浦及合作伙伴在影像设备、流程管理、图像识别、图像后处理、辅助诊断、结构化报告、放射放疗以及临床大数据研究等各个环节的AI算法全部整合在一个平台上，并无缝嵌入临床路径的各个操作流程中，让医生和医院的管理者可以随时获得充分信息。同时，平台可自动匹配AI工具，将数据转化为有意义的影像诊断见解，支持诊断决策、改进流程、提高效率和质控。这样一个集影像信息化、AI、后处理应用于一体的整合型平台，飞利浦大中华2019年8月1日并购PACS业务线至今，只用了5个月时间。
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