发热门诊药房人力资源的浪费是困扰各家医院的一个普遍问题。为了进一步落实国家卫计委“改善医疗服务行动计划”，结合发热门诊药房药品品类少，处方量少的特征。我院打造了以自助发药设备为载体，在保证患者用药安全、符合国家规定的前提下，可以解放药师资源，支持远程监控使用的24小时自助取药模式，既小微药房。目前该设备已经正式投入使用，我院发热门诊药房已不配备药师值守。小微药房通过Web Service服务接口与集成平台进行数据交互，调取处方数据。患者完成缴费后，可在设备上扫描处方条形码、医保卡、京医通卡上的条形码，确定患者和处方信息，设备开始配药及药品视觉核对，核对无误后会提示患者在取药口取走药品及药品用量指导小条，全流程语音及文字提示。自助发药设备与处方前置审核结合使用，保证了处方合理性与患者用药安全。根据药房服务质量管理的相关规定，要求药剂人员收到处方后严格执行“四查十对”。详细检查处方的各项内容是否完整,检查药物的剂型、规格、剂量是否正确、有无超量及配伍禁忌；认真仔细、反复核对，实行双次复核制，复核正确后方可发给患者，发药时要细心交待用法用量，使药物发挥最大疗效。上述规定内容，我们可以解读为，药房在发药环节，需要对处方的各项内容进行审核，同时双次核对药品的准确性，同时给患者提供用药指导建议。我院应用的自助发药模式，在医生开具处方环节，严格执行处方事前干预，包括但不限于对处方的剂型、规格、剂量等项目的审核；实行药品的双次核对，我们则是在药师补药环节，把核对无误的药品放到指定的药盒，在配药环节应用视觉核对设备进行二次核对；在完成出药后，打印用药指导单，辅助患者用药。小微药房支持全流程自助取药，伴有语音提示，为患者提供高效便捷的取药方法；结合前置审核使用，确保开出合理处方，辅以用药指导单，保障患者用药安全。内置视觉核对设备，对所配药品做视觉核对，并将药品实物与HIS中处方数据比对，若发现信息不一致则重新配药，确保出药准确。基于深度学习的药品分析及处理流程
首先将药品包装图像作为原始输入数据，其次基于不同分析维度对数据进行预处理，然后针对预处理后的数据进行特征提取和特征选择形成特征库，同时进行多隐层训练学习和复杂函数逼近，最终输出可供使用的模板库。
24小时自助小微药房的应用不仅能提高取药环节的效率、避免人多拥挤造成的病毒交叉感染，让患者不用多跑路、不用排长队就能自助取药，使诊疗流程更简化便捷。还能扩大医疗空间、节省人力成本，提高药事服务质量，使药师更好地为患者服务。
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